-
…про то, как мы в первый раз проводили количественное исследование.В конце 2024 года мы задумались о расширении пула услуг: мы решили идти в маркетинг для клиента и ввести такую услугу, как исследование потребителей. Мы захотели научиться искать боли потребителей, а…
-
ДНК-хранилища: зеттабайтные архивы на века. Что уже есть сейчас?
Сегодня объемы цифровых данных растут быстрее, чем успевают развиваться технологии их хранения. У обычных носителей ограниченный срок службы, их нужно менять и следить за работоспособностью. С ДНК все проще: сама молекула в состоянии хранить информацию веками — главное, обеспечить подходящие…
-
Релиз кроссплатформенного открытого многофункционального архиватора PeaZip 10.6
9 августа 2025 года состоялся релиз кроссплатформенного открытого менеджера файлов и архиватора PeaZip 10.6. Исходный код проекта написан на Pascal (Lazarus/FreePascal, для сборок под Windows задействован InnoSetup) и опубликован на GitHub под лицензией GNU Lesser General Public License v3.0. Под капотом PeaZip 10.6 используется Pea 1.26 в качестве бэкенда по умолчанию, проект…
-
Достать до облаков: 6 способов безопасно подключиться к своей инфраструктуре в К2 Облаке
Как подключиться к облаку надёжно и гибко.Привет, Хабр! Меня зовут Влад Одинцов, я техлид и product owner сетевых сервисов в K2 Cloud. Мы строим облачную платформу, где стабильное и безопасное подключение клиентов к инфраструктуре — ключевой элемент. В этой статье…
-
Как мы обучали модели для кода GigaCode
Привет, Хабр Меня зовут Дмитрий Бабаев, я руководитель R&D GigaCode в Сбере. Сегодня расскажу о том, как мы создавали ИИ‑помощника для программистов задолго до того, как это стало мейнстримом.Многие компании думают о том, чтобы выпустить собственного ИИ‑помощника для разработчиков. Мы начали делать GigaCode около трех лет назад — ещё…
-
В РЖД добавили данные по провозу животных внутри вагона при заказе билетов и продолжительность их путешествия
В информационной системе продажи билетов РЖД появились данные по провозу животных внутри вагона при заказе билетов, а также информация о продолжительность путешествия с такими попутчиками.Теперь оформляя билет онлайн на нашем сайте или в веб-приложении, пассажир не только видит, разрешён или…
-
Хотите эффективнее программировать? Учитесь строить в уме пошаговые доказательства
МонотонностьПредусловия и постусловияИнвариантыИзоляцияИндукцияУдобство доказательства как метрика качества кодаКак развивать этот навыкВ этой статье я коротко опишу один приём, который помогает мне писать код быстрее и с меньшим числом ошибок. Я говорю «приём», но по факту это просто практика, которой я…
-
Кейс: GraphRAG AI-ассистент, который понимает Жилищный кодекс РФ
В нормативной базе России более 800 000 документов (по данным Гарант и КонсультантПлюс). Каждый год вносится более 100 000 правок и дополнений. И вот однажды представители одной из (NDA) крупнейших российских корпораций пришли в компанию, где я работаю, и дали…
-
Современный ReAct-агент: подробное руководство по созданию с помощью LangGraph
Привет, на связи команда GigaChain!ReAct — фундаментальный паттерн, с которого началась эра LLM-агентов. Но как его реализовать сегодня, используя всю мощь function-calling и графовую логику? Разбираем эволюцию концепции, проводим чёткую грань между LangChain и LangGraph и пошагово разбираем создание гибкого…
-
Reflect, Retry, Reward: как RL учит LLM рефлексировать и становиться лучше
Привет, Хабр!Меня зовут Роман, я NLP-инженер в Сбере. Занимаюсь мультиагентными системами и работаю с LLM в проде. Сегодня расскажу про одну из самых интересных статей июня по версии Huggingface Daily Papers — Reflect, Retry, Reward: Self-Improving LLMs via Reinforcement Learning.TL;DRАвторы…