-
Завершился десятый сезон Всероссийской киберспортивной студенческой лиги «ГигаЧат». Команды высших и средних профессиональных учебных заведений со всей страны боролись за главный трофей и призовой фонд в размере 3 млн рублей. Мероприятие было организовано при поддержке Российского спортивного фонда.В 2026 году заключительный этап турнира проходил сразу в двух городах —…
-
РАЗРАБОТКА ПАРАМЕТРИЗИРУЕМОГО МОДУЛЯ CORDIC-АЛГОРИТМА НА SYSTEM VERILOG
1 Введение 2 Описание модуля с фиксированными параметрами — CordicSimple_v1 3 Небольшая модернизация — CordicSimple_v2 4 Описание параметризируемого модуля — CordicParam_v1 5 Модернизация: возможность увеличения производительности — CordicParam_v2 6 Итоги 1 Введение В далеком 2011 году автором была опубликована статья…
-
ИИ-агент DeepMind закрыл 9 математических задач. Цена — около $200 на задачу
Google DeepMind опубликовал препринт про агента AlphaProof Nexus, который автономно нашел формальные доказательства для 9 из 353 открытых задач из каталога венгерского математика Пола Эрдёша. Медианная стоимость успешной попытки — около $200, разброс от $20 до $800.Среди решенных — задача #12 Эрдёша…
-
Эксперты обнаружили утечку данных из GitHub Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры США
Эксперты из GitGuardian обнаружили утечку данных из GitHub Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры США (CISA). Публичный репозиторий под названием Private-CISA содержал 844 МБ данных, включая код инфраструктуры Terraform, скрипты для управления инфраструктурой, резервные копии внутренней документации и многое другое.Эксперты…
-
«Все, кто внутри, понимают — это фейк»: TechCrunch вскрыл главную уловку AI-индустрии
«$1 млрд ARR за два года» — стандартный темп AI-эпохи. Cursor, Harvey, десятки других стартапов отчитываются о миллиардах годовой повторяющейся выручки (ARR) за два-три года с момента основания. Расследование TechCrunch от 22 мая выяснило, что часть этих цифр стоит на бухгалтерии обмана.…
-
Вариационное исчисление как метафора свободы выбора: от градиентного спуска к онтологии пути
ВведениеВ современной науке о данных и машинном обучении мы постоянно решаем задачу оптимизации: найти в многомерном пространстве параметров точку, минимизирующую функцию потерь. Градиентный спуск, метод Ньютона, эволюционные алгоритмы — все они суть разные способы ответить на вопрос: «Как из точки А…
-
RxJS Ninja 2.0: обновлённый бесплатный курс по RxJS
Good news, everyone! Вышел RxJS Ninja 2.0 Выкатил RxJS Ninja v2.0 — большое обновление моего обучающего проекта по RxJS.Что поменялось:Переписал уроки так, чтобы материал заходил и новичкам.Добавил практику: теперь не надо искать задачи по всему интернету. Появились use cases. К…
-
Торвальдс рассказал о влиянии ИИ на поиск ошибок в ядре Linux
На конференции Open-Source Summit 2026 Линус Торвальдс выделил основные тренды в использовании ИИ-инструментов при разработке ядра Linux. Он подчеркнул, что за последние полгода объём коммитов значительно вырос. Так, при формировании последних двух релизов ядра внесено примерно на 20% больше коммитов, чем…
-
Колесо потока против раскола
Привет Хабр. Надеюсь читатели поймут моё желание закрепить результат по алгоритмизации. Просто перед утренней поездкой на работу, в машине задал вопрос ассистенту — стоит ли выкатывать академическую публикацию с сравнением с каноническими алгоритмами моего. И «Алиса» сказал что да. Далее…
-
Регулятор США назвал Cybercab от Tesla самым энергоэффективным электромобилем в истории
Электромобиль Tesla Cybercab получил сертификат Агентства по охране окружающей среды США (EPA), подтверждающий расход 102,5 Вт·ч/км, что делает модель самым энергоэффективным автомобилем в истории. С большим отрывом роботакси Tesla обогнало следующий по эффективности электромобиль на рынке — Lucid Air Pure.Вице-президент…