-
Оказывается, всего одного простого искусственного нейрона достаточно, чтобы провести бинарную классификацию линейно-разделимого множества объектов. Исходные данныеВозьмем учебное множество «жуков» и «гусениц»Код для исходных данныхimport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # исходные данные x_train = np.array([[10, 50], [20, 30],…
-
Ускорить Pandas в 60 раз: проверяем лайфхаки из интернета на реальном проекте и обкладываемся бенчмарками
Привет! Если после заголовка вы решили, что это очередная статья в стиле «Топ-10 способов ускорить Pandas», то не торопитесь с выводами. Вместо топов и подборок предлагаю взглянуть на бенчмарки скорости и потребления памяти в зависимости от характеристик датафрейма и убедиться,…
-
Обработка геоданных для ML-задач. Часть 2: пространственные объединения и расстояния
Эта статья продолжает наше обсуждение пространственных признаков в Python. Вы можете прочитать первую часть текста здесь, чтобы изучить основы пространственных данных и их источников. Сейчас мы рассмотрим пространственные объединения — аналог обычного объединения в мире геоданных, основанный на топологических отношениях…
-
QA Lead и что он делает
Обеспечение качества стало неотъемлемой частью процесса разработки программного обеспечения. И это неудивительно, так как именно с помощью различных видов тестирования мы можем выявить недостатки продукта перед его выходом на рынок. Выявляя и устраняя ошибки на ранних этапах разработки, команды тестировщиков помогают экономить ресурсы и…
-
Нейросети как стратегическая инфраструктура: почему бизнес должен внедрять ИИ уже сегодня
Петр Жогов, технический директор AI-стартапа, эксперт по промышленному внедрению MLПарадигмальный сдвиг: почему ИИ стал вопросом национальной конкурентоспособностиПоследние исследования McKinsey показывают: компании, внедрившие ИИ в ключевые процессы, демонстрируют на 47% более высокую маржинальность по сравнению с традиционными игроками. Но речь уже…
-
Кофе и йога: «вместо» или «вместе»
Йога не приветствует чрезмерное увлечение кофе. Считается, что кофе стимулирует раджас-гуну — это движение, желания, страсть. В том числе — материальное развитие, достижение высот, здоровая конкуренция. Поэтому для нас кофе — это не просто бодрящий напиток, это способ удержаться в ритме. Советую статью на ХАБР о том,…
-
Обработка геоданных для ML-задач. Часть 3: агрегирование данных и оценка пространственных шаблонов
Мы продолжаем погружаться в тему создания пространственных признаков. Если вы пропустили предыдущие части, рекомендую начать с первой статьи о базовых принципах работы с геоданными, а затем перейти ко второй, где разбирались пространственные объединения, метрики расстояний и источниках данных. Сейчас мы…
-
lazyjournal — ленивый интерфейс для поиска и анализа логов
Всем привет! Я уже писал статью о различных способах, которые мне приходилось использовать для чтения логов, и к какому решению в итоге пришел. Хотя прошло не так много времени, с тех пор приложение не переставало развиваться. Узнав о том, что…
-
Книга: «OSINT. Руководство по сбору и анализу открытой информации в интернете»
Привет, Хаброжители! В современном цифровом мире сбор информации — залог безопасности. Книга Дейла Мередита «OSINT. Руководство по сбору и анализу открытой информации в интернете» знакомит читателей с миром профессиональной работы с открытыми источниками данных. Погрузитесь в мир цифровых расследований с…
-
Team Topologies: Инструкция по выживанию для платформ, которые перестали масштабироваться
Привет, Хабр!Представьте, что ваша компания — это город. Сначала это посёлок с одной улицей, где все знают друг друга и работают сообща. Но когда посёлок превращается в мегаполис, старые правила перестают работать: дороги забиты, свет отключается, а жители бунтуют. То же происходит с…