В современном мире невозможно быть энциклопедистом. Со времён Вольтера и Дидро человечество накопило слишком много знаний, и они не поместятся в одну голову. Однако это не значит, что не стоит даже пытаться. Как говаривал Козьма Прутков, «специалист подобен флюсу». А флюс — штука нездоровая.

Меня зовут Константин Воронцов, я завкафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ. Сегодня хочу рассказать вам, как найти золотую середину между этими крайностями. Почему дата-сайентисту неплохо бы знать Платона и уметь строить отношения с людьми, не забывая, впрочем, про дискретную математику и Python. Ещё расскажу, где всему этому научиться.

О времени и о себе

Я окончил МФТИ в 1994 году (факультет управления и прикладной математики). Анализом данных занимаюсь с 1990 года — получается, уже более 30 лет. Впрочем, все эти годы название области

Завершился мой 14-месячный проект – от начала переговоров с издательством и до выхода бумажной версии книги. Во всей этой истории есть несколько моментов, которыми хотел поделиться и про которые еще не говорили другие авторы, кому посчастливилось дойти до релиза. В основном они касаются общения с издательством и общего подхода к написанию больших объемов текста.

Начну с финансового вопроса – сколько сможет заработать автор. Про него уже писали на Хабре, но я добавлю свои «пять копеек».

Сколько можно заработать на книге?

Скажу сразу, сколь-нибудь заметно заработать на выпуске книги, скорее всего, не получится. Творения малоизвестных авторов, у которых нет собственного ресурса для распространения, например, миллиона подписчиков в телеграм, обычно печатаются тиражами в 1-2 тыс.

Привет, Хабр!

В первой главе этой статьи про оценку тестировщиков я писала об оценке сотрудника по текущему грейду. Теперь же, во второй части, нам предстоит описание оценки знаний и навыков для повышения грейда.

Начало работ

Вторая часть описания аналогична первой, но изменения в том, что оценка скиллов имеет пометку «на повышение»:

• какие знания хотим проверить;

• в какой области знаний необходима проверка;

• какие инструменты нужно применить, чтобы проверить срез знаний и скиллов;

• какие участники аттестации требуются;

• калькулятор оценки по баллам и т. д.

Определение набора знаний тестировщика 2 категории

Так как тестировщик 1 категории имеет полный набор скиллов своего уровня и может продемонстрировать навыки выше текущей категории, то необходимо оценить и данный уровень знаний. Но дам небольшое отступление, что тестер 1 категории с повышенным набором скиллов – не равно инженер-тестировщик 2 категории со 100% количеством компетенций.

Поэтому на данном этапе

Развитие методов глубокого машинного обучения привело к росту популярности нейронных сетей в задачах распознавания образов, машинного перевода, генерации изображений и текстов и многих других. С 2009 года нейронные сети попытались применить напрямую в задачах обработки графов (к которым могут относиться системы веб-страниц, связанных ссылками, словари с определенными отношениями между словами, граф социальных связей и другие) и среди возможных задач можно определить поиск кластеров узлов, создание новых графов на основе имеющейся

1. Общая характеристика микросхемы MCP3301

Микросхема MCP3301 представляет собой 13-битный низкопотребляющий (до 450 мкА в активном режиме при питании  от источника 5 В) аналого-цифровой преобразователь (АЦП) последовательного приближения с дифференциальным входом и возможностью передачи данных по SPI-интерфейсу. Максимальная частота семплирования — 100 ksps. Опорное напряжение может быть выбрано из диапазона от 400 мВ до 5 В; получающийся при этом шаг преобразования: 98 мкВ и 1,22 мВ соответственно. MCP3301 доступен в 8-выводных MSOP, PDIP и SOIC корпусах.

2. Описание функционального назначения выводов микросхемы MCP3301

Таблица 1 — Функциональное назначение выводов микросхемы MCP3301