-
«Самые прекрасные решения, основанные на анализе огромного количества данных и обещающие миллионы рублей экономии, будут бесполезны, если клиент или его бизнес не будут способны их внедрить».Такой вывод мы сделали после анализа нескольких проектов, которые так и не вышли на финишную…
-
Uber ограничивает расходы сотрудников на ИИ после превышения годового бюджета на эти цели за 4 месяца
Uber ограничила расходы сотрудников на инструменты искусственного интеллекта после того, как компания превысила годовой бюджет на эту технологию за четыре месяца, пишет Bloomberg. Технологическая компания установила лимит в $1,5 тыс. на одного сотрудника и на каждый агентный инструмент кодирования, включая…
-
«Склеить параметры»: параметризация для экспертизы ЦИМ и не только
Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна Козленко, я координатор по технологиям цифрового моделирования в команде девелопера ПИК. Хочу рассказать про автоматизированную параметризацию в Revit с помощью инструмента «Склеить параметры». Также освоим три сценария подготовки модели к экспертизе ЦИМ и настроим параметры в…
-
Пока все смотрят на LLM: почему классический ML годами зарабатывает сотни миллионов?
В ленте сплошные языковые модели и агенты, а инвесторы спорят про окупаемость GenAI. Тем временем «скучный» классический ML: градиентный бустинг, аплифт модели, recsys, поведенческая биометрика, до сих пор тихо приносит реальную выручку. Я Senior Data Scientist, работаю в финтехе, а…
-
NVIDIA выпускает крупную коллекцию инструментов и навыков агентов с открытым исходным кодом для Physical AI
Краткое резюме:NVIDIA выпустила крупную коллекцию навыков и инструментов агентов Physical AI с открытым исходным кодом, охватывающую платформы NVIDIA Omniverse, Cosmos, Alpamayo и Metropolis для робототехники, автономных транспортных средств, компьютерного зрения (Vision AI) и промышленных цифровых двойников.Новые навыки Physical AI превращают…
-
ИИ вместо отдела продаж? На что он действительно способен?
Важный пост, который, на мой взгляд, возвращает разговор об ИИ из мира воздушных замков в реальность, опубликовал Дэвид Гётте — CEO и управляющий директор компании, занимающейся автоматизацией продаж с помощью искусственного интеллекта.Очевидно, его откровенно раздражают бесконечные посты в духе: «Я…
-
ИИ-агент в компании: что реально автоматизируется, а что остается на людях
ИИ-агенты уже не такое далекое будущее. Бизнес быстро понял, что обычный чат-бот отвечает на вопрос, а агент может сам пройти цепочку действий — найти данные, подготовить документ, создать задачу, проверить статус и вернуться с отчетом.Но есть загвоздка. Компании часто ждут…
-
В приложении «Яндекс Go» появился раздел «Страховки» от «Яндекс Заботы»
В приложении «Яндекс Go» появился раздел «Страховки» от страхового сервиса «Яндекс Забота». В нём пользователи могут оформить подписку на страхование квартиры, автомобиля, мобильного телефона и выбрать подходящий срок действия полиса, например, застраховать квартиру на месяц, а автомобиль на нужные дни поездок. Все полисы от «Яндекс Заботы» хранятся в одном месте,…
-
ИИ-компаньоны и подростки: что показывают исследования и о чём стоит знать родителям
Пока обсуждают, имеет ли смысл задавать домашку, если её решает нейросеть, часть подростков нашла ИИ другое применение — как собеседника на несколько часов в день. Собрала ключевые цифры и выводы из недавних исследований на эту тему.Масштаб явленияПо данным Common Sense…
-
DREM для линейной регрессии: как развязать веса перцептрона и ускорить обучение
Ключевые слова: DREM, линейная регрессия, перцептрон, градиентный спуск, идентификация параметров.Зачем нужен еще один способ обучать линейную регрессию?Линейная регрессия обычно воспринимается как давно решенная задача. Если требуется получить точное решение, можно использовать метод наименьших квадратов. Если данных много или модель является…