-
Меня зовут Маша, я системный аналитик в компании EvApps. Эта статья — пошаговая инструкция для тех аналитиков, кто без скиллов в BI пытается к утру сделать бизнес-метрики в Grafana, имея только доступ к ней. Надеюсь, что гайд поможет быстро настроить…
-
Наш инструмент моделирования
Это первая статья в блоге нашего стартапа, надеюсь, что не последняя. Мы разрабатываем инструмент моделирования и будем делиться нашим видением идеального продукта, рассказывать про наши успехи и неудачи, надеюсь, что будем получать критику и в итоге у нас получится что‑то полезное.Судя по модели данных, должно получиться отличное…
-
Goodbye, ThinkPad…
Многие читатели хорошо знакомы с ноутбуками ThinkPad и знают их с наилучшей стороны. Я же хочу рассказать, почему принял решение попрощаться с этим брендом. Только не воспринимайте её слишком всерьез – это скорее ностальгическое нытье любителя старой инженерной школы. И…
-
Глубокое погружение в запросы, лимиты и специфику использования CPU в Kubernetes
Перевели статью, посвящённую разъяснению концепции запросов/лимитов на ресурсы контейнеров в K8s, вокруг которых существует множество заблуждений. Процессор, потоки и квантование времениСначала разберёмся с базовыми понятиями.Центральный процессор (ЦП; также центральное процессорное устройство — ЦПУ; англ. central processing unit, CPU) — электронный…
-
Optuna: находим лучшие настройки для моделей без головной боли
Александр РыжковМентор Skillfactory, руководитель команды LightAutoML и 4х Kaggle GrandmasterЕсли вы уже пробовали обучать модели, то знаете: выбрал не тот гиперпараметр — получил плохой результат. А перебирать их вручную или даже с помощью GridSearchCV из scikit-learn — долго, муторно и…
-
Безумный Макс и мыши: цифровая копия зрительной коры мозга
Мозг является одной из самых сложных и малоизученных систем, с которой не может сравниться ни один компьютер. В рамках изучения работы мозга его сложность, простите за каламбур, усложняет этот процесс. Попытки расшифровать алгоритмы интеллекта мозга сталкиваются с рядом проблем ввиду…
-
В тестировщики пойду, пусть меня научат: отвечаем на самые частые вопросы о профессии
Популярность профессии тестировщика набирает обороты. По данным сервиса Яндекса Вордстат, соответствующих поисковых запросов за последний год стало больше почти на 14% (в январе 2024 года – 109 тысяч запросов, в январе 2025 года – 124 тысячи). Потенциальных тестировщиков интересуют вакансии…
-
Как мы учили Алису видеть мир с помощью мультимодальной нейросети Яндекса
Недавно пользователям приложения «Алиса» стал доступен Live-режим, который работает на базе мультимодальной нейросети (VLM), созданной в Яндексе. В этом режиме Алиса распознаёт объекты, показанные ей через камеру смартфона, и рассказывает о них пользователю. А ещё раньше наша VLM стала применяться…
-
BI в тестировании — сравнение результатов бенчмарков двух веток с помощью однофакторного ANOVA (критерий Кохрена-Кокса)
Business Intelligence (BI) находит применение в самых разных сферах, в том числе, например, при анализе результатов бенчмарков. Часто возникает задача сравнения производительности двух версий приложения на основе результатов бенчмарков (время выполнения тестов для нескольких прогонов и нескольких тестов), например, сравнение…
-
Роботы выходят из лабораторий: как модели Gemini Robotics, Isaac GR00T N1 и технологии Figure трансформируют гуманоидов
Мир искусственного интеллекта сегодня — это настоящая гонка: компании выпускают новые модели чуть ли не еженедельно, стремясь превзойти конкурентов. Все следят за развитием нейросетей, генерирующих тексты, изображения и код. Однако ИИ — это не только виртуальные творения. Именно искусственный интеллект учит роботов…