Применять чистый AI также опасно, как и чистый спирт

Специалист подобен флюсу: полнота его односторонняя

Козьма Прутков


Банки и предсказания.

Рассмотрим самую простую задачу предсказания поведения, проще некуда,
но весьма распространенную и пользующуюся повышенным спросов в некоторых кругах.

Это задача скоринга в банке. Получить массив параметров, вектор, матрица, куб — это уже на вкус разработчиков, обработать и выдать вероятность возврата средств, если они будут выданы тому, кого описал массив информации.

Упростим её и представим, что в городе есть всего три завода и банк. Ну и жители.
И мы будем применять чистый AI, без примесей, будем принимать решение только на основе предсказания сети, без всякого иного интеллекта и здравого смысла. Это как 96% C2H5OH + 4% H2O и без закуски.

Нужно построить алгоритм предсказания вероятности возврата только на основе AI.
Для DS это рутинная задача. В смысле «предсказать». И не только с помощью регрессии и бустинга, а легко даже с помощью нейронной сети.
Не буду сейчас рассказывать

Читать далее

Базовое понимание принципа Eventloop

Все мы слышали ни раз: JavaScript однопоточный язык программирования. Но, что это означает? Из вышесказанного следует, что интерпретатор языка идет по коду и выполняет команду за командой пока не достигнет конца. Но тогда это означало бы, что если требуется обратиться к серверу, то приходилось бы ждать ответа и только затем переходить к следующей операции, а пользователь ничего бы не смог сделать, пока идет обработка. К счастью, это не так, но как же происходят асинхронные действия и каким образом JavaScript может обрабатывать несколько операция одновременно?

JavaScript и правда не может обработать данные в несколько потоков, но есть некоторые вещи, которые позволяют нам вести работу асинхронно. Ведь JavaScript может выполняться в различных средах: браузер, NodeJS для сервера и тд. В данной статье мы будем рассматривать примеры только в рамках браузерного окружения и движка V8.

Итак, перед тем как рассматривать практические примеры,

Читать далее

Что такое атака затмения

Недостаток централизованных систем — наличие уязвимостей. Взлом серверов приводит к краже средств и личных данных пользователей. А в децентрализованных системах хранение информации обеспечивается самими участниками. Их называют узлами, нодами или валидаторами. Они поддерживают целостность и безопасность сети. Однако блокчейны также имеют уязвимости. Один из способов нарушить работу системы — атака затмения. Впервые ее описали в 2015 году для одноранговой сети Bitcoin. 

Как работает атака Eclipse

Для начала нужно понять, как функционируют узлы в децентрализованной сети. Они занимаются поиском уникальных валидных хешей для новых блоков. В случае успеха нода отправляет полученный результат другим узлам, которые его проверяют. Если он оказывается правильным, то в блокчейне создается новое звено цепочки. Этот процесс называют майнингом. 

Схема одноранговой сети (P2P) из 6 компьютеров

Но каждая система имеет максимальную пропускную способность. Поэтому результат поиска хеша проверяют

Читать далее

Коммутаторы Maipu. Что есть у вендора для сетей ЦОД?

Мы продолжаем изучать возможности и ограничения оборудования Maipu Communication Technology. В предыдущем материале мы уже рассказали, что это за производитель и что его маршрутизаторы умеют в части DMVPN. Сегодня речь пойдет о VXLAN/BGP/EVPN-фабрике для центров обработки данных.

Оборудование

По состоянию на лето 2022 года в линейке ЦОД-коммутаторов Maipu всего 6 моделей. Порты могут быть от 1 до 100 Гбит/сек. Софт на всех моделях одинаковый. Весь программный функционал доступен сразу, без дополнительных лицензий.

Первые четыре модели коммутаторов — одноюнитовые:

5830-56XQFP: 48 портов 10G SFP+, 8 портов 100G QSFP28
5830-54XTQFP: 48 портов 1/10G RJ45, 6 портов 100G QSFP28
5930-56SQFP: 48 портов 25G SFP28, 8 портов 100G QSFP28
5950-32QFP: 32 порта 100G QSFP28

Две другие модели — модульные серии 18500. Доступны шасси на 4 и 8 интерфейсных плат.

Underlay

Для начала — минимальный набор коммутаторов, чтобы увидеть, как настраивается

Читать далее

«Как и почему я пошёл в магистратуру МФТИ и Норникеля, чтобы прокачаться в AI»

Всем привет! Меня зовут Ильдар. Я учусь в совместной магистратуре МФТИ и Норникеля «AI Transformation в промышленности». Ещё я работаю инженером по машинному обучению в стартапе, занимающемся разработкой контроллеров в AR/VR. В этой статье я хочу поделиться с вами своей историей выбора программы обучения, подготовки и поступления. Пишу данную статью в основном для того, чтобы поделиться собственным опытом, видением, эмоциями и надеждами, тем, что меня вдохновляло, откровенно злило, пугало (в основном зря) и тем, с чем я в итоге примирился и подружился. Для кого-то эта история может послужить скорее «роадмапом», нежели пошаговым гайдом, и поможет сориентироваться среди множества программ обучения в сфере ИТ (рекомендовать ничего не стану, но расскажу по опыту, чем они отличаются и на что делают упор).

1. Немного предыстории

Родом я из небольшого городка на юге Башкирии, основанного на месте добычи руд цветных

Читать далее