Всем привет!

Продолжаем обзоры новостей свободного и открытого ПО, материалов о них и немного железа. Всё самое главное про пингвинов и не только, в России и мире. Open Source инкубатор от Huawei, нелёгкая и противоречивая доля GPL проектов в России, продолжение истории взаимоотношений Microsoft и Open Source, первый ноутбук на AMD компонентах и с предустановленным GNU/Linux и многое другое.

Оглавление

1. Главные новости
   
   1. «Каков ты, русский опен сорс?» KaiCode, Open Source инкубатор от Huawei
   2. Об отношениях реестра отечественного ПО и свободного ПО
   3. Как Microsoft убила AppGet и создала свой WinGet
   4. Бывший руководитель Windows подразделения: почему Microsoft вела войну с Open Source?
   5. TUXEDO Computers представила первый в мире AMD-ноутбук с предустановленной ОС Linux
2. Короткой строкой
   
   1. Внедрения
   2. Открытие кода и данных
   3. Новости FOSS организаций
   4. Системное
   5. Специальное
   6. Безопасность
   7. Пользовательское
   8. Разное
3. Релизы
   
   1. Ядро и дистрибутивы
   2. Системный софт
   3. Для разработчиков
   4. Специальный софт
   5. Пользовательский софт

Главные новости и статьи

«Каков ты, русский опен сорс?» KaiCode, Open Source инкубатор от Huawei

Компания Huawei имеет штат в 80 000 разработчиков по всему миру (для сравнения в Google 27K, а в Oracle 38K) и решила включиться в борьбу за «Open Source территорию», причём ставка сделана на российский рынок, написано в блоге компании на Хабре. В рамках этого процесса объявлено о запуске своего рода инкубатора Open Source проектов: «Процесс запущен, мы сделали первое в своем роде событие: KaiCode. Это что-то вроде инкубатора, но не для стартапов, а для open source продуктов. Работает так: 1) присылаете своей проект через форму, 2) мы выбираем полтора десятка лучших, 3) они приезжают на площадку к нам 5-го сентября (или удаленно) и презентуют себя, 4) жюри выбирает трех лучших и выдает каждому по $5,000 (как подарок). Через год (а может быть и раньше) все это повторяется снова».

Подробности

Об отношениях реестра отечественного ПО и свободного ПО

«Похоже, машинисты локомотива отечественного импортозамещения привели инновационный состав в тупик» – такой вывод делается в статье на Хабре, где автор рассказывает о своём опыте работы с госорганами. Будучи вынужденным искать заказчиков в госсекторе, ему нужно было сперва попасть в Реестр отечественного ПО. Для этого нужно было оформить заявку по правилам из Постановления Правительства №1236, а решение о включении принимает Минкомсвязи. При этом, как оказалось на практике, эксперты министерства руководствуются совершенно иным документом — методическими рекомендациями от ЦКИТ, о существовании которого автор как разработчик даже и не знал. А этот документ прямо запрещает использовать компоненты софта с GPL- и MPL-лицензиями. Парадокс в том, что под GPL издаются основные компоненты Linux, на базе которых построено как минимум 40 отечественных операционных систем.

Подробности

Материал в СМИ на основе этой статьи

Ещё один взгляд

Как Microsoft убила AppGet и создала свой WinGet

Несмотря на раскаяния Microsoft из-за ошибочной позиции в отношении Open Source (писал об этом в прошлом выпуске), похоже их принцип EEE в какой-то форме продолжает жить. Автор AppGet канадский разработчик Кейван Бейги, FOSS менеджера пакетов для Windows, рассказал показательную историю как начиная с 3 июля 2019 года представители Microsoft вели с ним диалог, расспрашивая об устройстве его проекта и недостатках альтернативных решений, а также обсуждая возможную помощь со стороны Microsoft, вплоть до трудоустройства. Всё это вяло длилось до 5 декабря 2019 года, потом были очные переговоры в течение дня в офисе Microsoft, полгода тишины и в мае 2020 года – выпуск WinGet. На странице AppGet на GitHub сделано объявление о закрытии проекта.

Подробности

Статья о выходе первой версии WinGet

Бывший руководитель Windows подразделения: почему Microsoft вела войну с Open Source?

Продолжаем разбор отношений корпорации (не)зла с Open Source. ZDNet приводит слова бывшего руководителя разработки Windows Стивена Синовски, который пытается прояснить контекст старых и новых отношений корпорации с движением. Стивен говорит что война с Open Source была обоснована до массового распространения SaaS решений и была нужна в те времена, но сейчас ставка и в Microsoft делается на облачные технологии, тут без Open Source уже никуда. Также Стивен признаёт что Google обошёл Microsoft, вовремя распознав новый тренд.

Подробности (en)

TUXEDO Computers представила первый в мире AMD-ноутбук с предустановленной ОС Linux

TUXEDO Computers — одна из компаний, делающих ставку на ноутбуки с предустановленными операционными системами на базе Linux. На этой неделе она представила новую модель BA15, которая, как сообщается, будет иметь спецификации, выделяющие устройство на фоне аналогичных решений, пишет 3Dnews.

Основные характеристики:

1. AMD Ryzen 5 3500U (4 ядра, 8 потоков, частота 2,1–3,7 ГГц, 4 Мбайт кеша и 15 Вт TDP)
2. интегрированная графика Radeon Vega 8
3. оперативная память DDR4 объёмом до 32 Гбайт, накопитель объёмом до 2 Тбайт
4. аккумулятор ёмкостью 91,25 Вт·ч
5. 15,6-дюймовый IPS экран с разрешением 1920 × 1080, HD-вебкамера
6. Wi-Fi 6 802.11ax в двух диапазонах, Bluetooth 5.1
7. два 2-Вт динамика
8. порт USB-C 3.2 Gen1, два USB 3.2 Gen1, USB 2.0, HDMI 2.0, гигабитный порт Ethernet, 3,5-мм гнездо для наушников и микрофона, адаптер micro-SD
9. разъём Kensington
10. клавиатура с фирменной супер-клавишей TUX имеет белую подсветку
11. предустанавливается с Ubuntu, но есть и другие варианты

Подробности

Короткой строкой

Внедрения

«Горыныч» на «Эльбрусе»: российские рабочие станции на основе «Альта» от «Базальт СПО» придут в школы и вузы [→ 1, 2]

Открытие кода и данных

1. Google открывает исходный код ИИ для использования табличных данных для задач ответов на вопросы на естественном языке [→ (en)]
2. Открыт исходный код индийского приложения отслеживания контактов [→ (en)]

Новости FOSS организаций

1. Создатель Linux впервые за 15 лет перешёл на процессор AMD — 32-ядерный Ryzen Threadripper [→]
2. Open Source YouTube альтернатива PeerTube просит о поддержке для выпуска 3-й версии [→ (en)]

Системное

1. Последнее обновление Windows 10 включает ядро Linux [→ 1, 2 (en)]
2. Systemd изменит то, как работает ваша домашняя директория [→ (en)]
3. В Linux улучшена поддержка устройств-указателей на некоторых тачпадах [→ (en)]
4. Среда микросервисов с открытым исходным кодом EdgeX Foundry достигла 5 миллионов загрузок контейнеров [→ (en)]
5. Red Hat Runtimes добавляет поддержку Kubernetes-native Java стэка Quarkus для построения легковесных микросервисов [→ (en)]
6. В Reiser5 анонсирована поддержка Burst Buffers (Data Tiering) [→]
7. Проект по формированию базы поддерживаемого оборудования для BSD-систем [→]

Специальное

1. Фонд СПО запустил сервис видеоконференций на основе Jitsi Meet [→]
2. Заметки об отношениях Oracle и Open Source [→ (en)]
3. Chan Zuckerberg Initiative вложила 3,8 млн долларов в 23 биомедицинских проекта с открытым исходным кодом [→ (en)]
4. Является ли использование Open Source путём вперёд к программно-определяемой глобальной сети (англ. SD-WAN) [→ (en)]
5. Представляем k8s-image-availability-exporter для обнаружения пропавших образов в Kubernetes [→]
6. Полезного пост: Все самые актуальные курсы, трансляции и техтоки от RedHat [→]
7. Николай Парухин: «OpenStreetMap слишком добр к людям. Он доверяет им…» [→]
8. Какую нагрузку на серверы создают сетевые механизмы? [→]
9. Бэкап-хранилище для тысяч виртуальных машин свободными инструментами [→]
10. Облачно-ориентированный обмен сообщениями на платформе Red Hat OpenShift с использованием Quarkus и AMQ Online [→]
11. IPSec всемогущий [→]
12. Изоляция сред разработки с помощью контейнеров LXD [→]
13. USB over IP в домашних условиях [→]

Безопасность

1. Исследователи нашли 26 уязвимостей в реализации USB для Windows, macOS, Linux и FreeBSD [→]
2. 70% проблем с безопасностью в Chromium вызваны ошибками при работе с памятью [→]
3. Взлом серверов компании Cisco, обслуживающих инфраструктуру VIRL-PE [→]
4. Вредоносное ПО, поражающее NetBeans для внедрения бэкдоров в собираемые проекты [→]
5. 25 уязвимостей в RTOS Zephyr, в том числе эксплуатируемые через ICMP-пакет [→]
6. RangeAmp — серия атак на CDN, манипулирующая HTTP-заголовком Range [→]

Пользовательское

1. В Chrome 84 по умолчанию включат защиту от назойливых уведомлений [→]
2. Запускаем несколько терминалов Linux в одном окне [→ 1, 2 (en)]
3. Лучшие приложения для ведения заметок на GNU/Linux [→ (en)]
4. Руководство по использованию Nano [→ (en)]
5. Как отформатировать USB диск в exFAT на GNU/Linux [→ (en)]
6. FreeFileSync: FOSS инструмент для синхронизации файлов [→ (en)]
7. Об использовании «apt search» и «apt show» команд для поиска информации о пакетах в Ubuntu [→ (en)]
8. Как сделать GIF в GIMP [→ (en)]

Разное

Многопользовательский тетрис [→]

Релизы

Ядро и дистрибутивы

1. Релиз минималистичного дистрибутива Alpine Linux 3.12 [→]
2. Выпуск Chrome OS 83 [→]
3. Выпуск BlackArch 2020.06.01, дистрибутива для тестирования безопасности [→]
4. Выпуск дистрибутива GoboLinux 017 со своеобразной иерархией файловой системы [→]

Системный софт

1. Релиз Mesa 20.1.0, свободной реализации OpenGL и Vulkan [→]
2. Релиз OpenSSH 8.3 с устранением уязвимости в scp [→]
3. Выпуск UDisks 2.9.0 с поддержкой переопределения опций монтирования [→]
4. Второй бета-выпуск KIO Fuse [→]

Для разработчиков

1. Выпуск системы управления версиями Apache Subversion 1.14.0 [→]
2. Выпуск отладчика GDB 9.2 [→]
3. Вышел GNAT Community 2020 [→]
4. Среда проектирования игр Godot адаптирована для работы в web-браузере [→]
5. Релиз фреймворка Qt 5.15 [→]

Специальный софт

1. Релиз открытой биллинговой системы ABillS 0.83 [→]
2. Выпуск свободного звукового редактора Ardour 6.0 [→]
3. Выпуск звукового редактора Audacity 2.4.1 [→]
4. Guitarix 0.40.0 [→]
5. KPP 1.2, tubeAmp Designer 1.2, spiceAmp 1.0 [→]
6. Второй выпуск Monado, платформы для устройств виртуальной реальности [→]
7. Выпуск nginx 1.19.0 [→]
8. Релиз СУБД SQLite 3.32. Проект DuckDB развивает вариант SQLite для аналитических запросов [→]
9. Выпуск распределённой СУБД TiDB 4.0 [→]

Пользовательский софт

1. Beaker Browser 1.0 Beta [→ (en)]
2. Chrome/Chromium 83 [→]
3. Доступен Firefox Preview 5.1 для Android [→]
4. Выпуск web-браузера NetSurf 3.10 [→]
5. Выпуск пре-релизной версии Protox 1.5beta_pre, Tox-клиента для мобильных платформ [→]

---

На этом всё, до следующего воскресенья!

Выражаю благодарность Linux.com за их работу, подборка англоязычных источников для моего обзора взята оттуда. Также высказываю большое спасибо OpenNET, много новостных материалов и сообщений о новых релизах взято с их сайта.

Если кто интересуется составлением обзоров и имеет время и возможность помочь – буду рад, пишите по контактам, указанным в моём профиле, или в личные сообщения.

Подписывайтесь на наш Telegram канал или RSS чтобы не пропустить новые выпуски FOSS News.

← Предыдущий выпуск

Очень часто, когда обсуждают косяки каких-то операторов, я вижу, что неизменно хвалят Yota. В основном все хвалебные отзывы ограничиваются примерно одним — у оператора нет платных подписок, и на этом плюсы заканчиваются… Мой пост — не жалоба (я знаю, что Хабр — это не жалобная книга), а разбор того, как хорошие идеи можно реализовать не слишком удачно. Обращаю внимание, что здесь я рассматриваю тарифы для смартфона, а не для планшета или модема.

1. Yota — виртуальный оператор

Это означает, что они используют базовые станции «главного» оператора, и есть большая вероятность, что приоритет трафика у виртуального оператора (как голосового, так и данных) будет ниже, чем у главного. О каких-то проблемах у российских операторов я не слышал, а вот в США очень часто пользователи виртуальных операторов жалуются на то, что связь «не очень» по сравнению с главным оператором.

Решение: строить свои сети, например, в крупных городах с большой абонентской базой.

2. Выбор номера у Yota устроен не так, как обычно

При оформлении SIM-карты вы получаете болванку, а её активацию и выбор номера нужно выполнить самостоятельно через приложение. То есть при оформлении выбрать номер нельзя, а сделать это нужно после установки SIM-карты и приложения. Тут, кстати, есть еще один бонус — после активации SIM-карты Yota дает 2 часа доступа в интернет, чтобы скачать приложение из маркета. Если не успел — ищи Wi-Fi, чтобы это сделать.

Решение: давать возможность выбрать номер при покупке SIM-карты без необходимости выполнения каких-либо действий со стороны абонента после этого.

3. У Yota нет личного кабинета, как у всех других операторов

Для управления номером используется только приложение, то есть совершить какие-либо операции через браузер не получится (например, если вы хотите иметь возможность дистанционно следить за балансом близкого человека). Есть небольшой набор USSD команд, но не знаю, кто ими будет сейчас пользоваться.

Решение: сделать личный кабинет, который будет доступен через сайт Yota из любого браузера.

4. Авторизация в приложении возможна только со вставленной SIM-картой

Авторизация в приложении происходит автоматически, если в устройство установлена SIM-карта Yota. С одной стороны это удобно, а с другой приносит кучу дополнительных проблем:

• нельзя авторизоваться с другого устройства, только с того, в которое вставлена SIM-карта;
• если у вас несколько SIM-карт в разных смартфонах или планшетах, то нельзя сделать вход в несколько аккаунтов сразу;
• приложение любезно просит отключить Wi-Fi, если Вас разлогинило (а это будет происходить время от времени), и с этим ничего нельзя сделать. То есть вход по паролю или временному коду из SMS невозможен;
• если вы находитесь в международном роуминге, то для авторизации в приложении обязательно нужно включить роуминг данных. Трафик приложения не учитывается, зато в это время смартфон успеет скачать что-нибудь, и Yota будет рада списать с Вас деньги. Кстати, если Вы вдруг не заплатили за пакет минут и интернета, то мегабайт трафика в роуминге будет стоить от 490 руб.;
• если по какой-либо причине ваша SIM-карта оказалась в чужом смартфоне, и была проведена авторизация в приложении Yota, то каким-то образом разлогинить этот вход потом нельзя. Через некоторое время после извлечения SIM-карты приложение разлогинится само, но перед этим на таком устройстве можно сделать с номером все, что угодно, например, поменять тариф или сменить номер на другой.

Решение: к текущему варианту автологина добавить возможность входа по паролю или коду из SMS.

5. Любая поддержка у Yota осуществляется только через чат или SMS на определенный номер

Других способов нет (вариант топать ногами в офис оператора я не рассматриваю), поэтому, если у других операторов можно позвонить по телефону и через некоторое время поговорить с живым человеком, то у Yota Вам придется общаться только через чат и решать вопросы, набирая текст на клавиатуре. Не спорю, что такой вариант поддержки кому-то может быть удобнее живого общения, но на мой взгляд он должен быть дополнением к возможности поговорить, а не единственным вариантом.

Решение: сделать поддержку по телефону одним из способов связи.

6. Цена на любой тариф у Yota указана за 30 дней, а не за календарный месяц

Это неудобно тем, что раз в 2 месяца день платежа сдвигается назад. То есть, если Вы привыкли платить за связь каждое первое (или любое другое) число, то через год дата платежа сдвинется на 6 дней назад. К тому же за год Вам придется заплатить за 5 лишних дней против случая, когда оператор берет плату за месяц. Для пользователя оплата этих 5 дней почти не играет роли, а вот для оператора с базой много миллионов абонентов уже получается хорошая прибавка к зарплате маркетологов.

Решение: сделать тариф с оплатой за месяц без сдвига даты платежа.

7. В приложении Yota нет возможности получить детализацию вызовов

Вообще никак нельзя, поэтому, если Вы хотите посмотреть, куда делись минуты, можно написать в чат и попросить поддержку прислать детализацию на почту. Однако тут Вас ждет сюрприз: техподдержка таким не занимается и предлагает отправиться в офис, чтобы выполнить эту простую операцию.

Решение: сделать детализацию в приложении с возможностью посмотреть сразу или отправить на почту.

8. Тарифы Yota — ад перфекциониста

Все давно привыкли к пакетным тарифам: за определенные деньги вы получаете минуты, гигабайты и SMS. Yota решила пойти дальше, предлагая пользователю самому выбирать наполняемость тарифа, при этом можно указать любое количество минут с шагом 1 минута и трафика с шагом 1 ГБ. При этом во всех случаях (за очень редким исключением) абонентская плата будет очень «кривым» числом, например 399.57 руб. за 300 минут и 20 Гб.

Не знаю, зачем это было сделано, и почему нельзя было сделать у минут шаг хотя бы 10 (а может даже 50 или 100), но, как мне кажется, это очень неудобно. Так и представляю, что толпа пользователей Yota пытается решить, 326 или 327 минут купить в пакет.

Решение: сделать шаг выбора минут и гигабайт больше 1, возможно даже не линейный, и округлять стоимость услуг до целого рубля (а лучше и до 10 рублей).

9. Если вставить SIM-карту в планшет, модем или роутер, то скорость будет урезана до 64 кбит/с

Грубо говоря — интернета не будет. Я понимаю (хотя и не до конца), когда операторы ставят такое ограничение на тарифах с безлимитным интернетом, но у Yota это ограничение действует всегда, включая пакеты с ограниченным трафиком.

Решение: Если трафик ограничен, то абонент может сам решать, куда ему вставить SIM-карту.

В общем, основным недостатком я считаю невозможность удобного пользования услугами при отсутствии смартфона и необходимость установки приложения.

Из достоинств хочу отметить, что минуты из пакета расходуются на все номера РФ, а не только на номера своего региона, разговоры внутри сети не тарифицируются, отсутствует роуминг по РФ, выдается «красивый» код региона 999.

Хабр, привет!

Задача организации взаимодействия между фрагментами встречается очень часто. На первый взгляд, ShareViewModel отлично подходит для этого. Мы создаем ViewModel с owner = наша activity, в которой отображаются наши фрагменты, и получаем эту ViewModel внутри каждого фрагмента. Т.к. владелец ViewModel — активити, то фрагменты получают один и тот же экземпляр ViewModel, что и позволяет им обмениваться данными, вызывать методы и т.д. Вот ссылка из документации.

На рисунке ниже представлена схема взаимодействия 3-х фрагментов.

Т.е. что мы делаем: в каждом фрагменте мы достаем SharedViewModel тех фрагментов, с которыми нам нужно взаимодействовать…

И это ужасно. Потому что:

1. Это полностью разрушает паттерн *VM. Мы строим ViewModel для конкретной View. ViewModel содержит разные LiveData, нужные этой View, необходимые методы и т.д. ViewModel не должна использоваться где-то ещё, кроме этой View.
2. Каждая такая SharedViewModel — это лишняя зависимость для фрагмента. Нам нужно понимать, что в этой SharedViewModel происходит, что там нужно вызвать, чтобы второй фрагмент правильно отработал. И мы попросту можем что-то сломать.
3. Нам нужно добавить во фрагмент все необходимые SharedViewModel, на которые этот фрагмент влияет или от которых зависит. И если в будущем появится еще фрагмент, с которым тоже надо взаимодействовать, то придется добавить в каждый фрагмент новую связь.

SharedViewModel можно использовать только тогда, когда есть несколько полностью одинаковых фрагментов с одинаковыми данными. В моей практике такого сценария еще не было. Может быть два одинаковых фрагмента, но состояние ViewModel каждого отличается, SharedViewModel для них недопустимо.

SharedViewModel приносит кучу проблем. Начинаешь путаться, все обрастает зависимостями, код усложняется. Гораздо проще работать, когда Fragment+ViewModel — это черный ящик.

Какое решение можно предложить?

Простой сервис, с которым каждый фрагмент взаимодействует по-своему.

Этот сервис должен передаваться внутрь каждой ViewModel. Благодаря DI и scope (Dagger, Koin, любые другие) это можно сделать легко и просто. Если сервис должен жить в контексте Activity, создайте его в Scope этой Activity и передайте каждой ViewModel.

Смотрите, что произошло: мы убрали все SharedViewModel из фрагментов. Каждый фрагмент теперь ничего не знает о других фрагментах. Если мы захотим добавить новый фрагмент в эту схему, то нам надо будет только связать viewModel D с нашим сервисом и все. Если фрагмент должен реагировать на изменение некоторого свойства сервиса — просто подписываемся на него. Нам больше не нужно разбираться в чужих ViewModels. И этот сервис будет гораздо проще любой ViewModel, разобраться в сервисе будет легче.

Может показаться, что на одном экране взаимодействующих фрагментов не так много. На телефоне — возможно. На планшете — уже нельзя так утверждать. А FragmentContainerView помогает использовать фрагменты в любых лейаутах, что очень удобно, если приложении много общих компонентов с жизненным циклом.

Бонус: как я создаю фрагменты?

Вот так: SomeFragment()

А что с параметрами?

С появлением ViewModel я не использую параметры. Я ничего не передаю во фрагмент через bundle (Android Studio до сих пор предлагает создавать фрагмент с аргументами и создавать фрагмент через static метод), я не использую Safety NavArgs для Navigation Component.

Все эти вещи делают фрагмент обусловленным. Мы не можем просто взять такой фрагмент и добавить в ViewPager, например. Надо думать, как передать параметры. Или другой пример: вы создали фрагмент с параметрами, работаете в нем, данные поменялись, фрагмент уже показывает что-то другое. Поменяли конфигурацию устройства (перевернули), фрагмент создался заново с устаревшими параметрами, в то время как ViewModel уже содержит другие данные. И начинается актуализация параметров и т.д.

Я это все убрал во ViewModel. Я использую такой же сервис, через который передаю параметры. Он работает наподобие Safety NavArgs. ViewModel запрашивает параметры у сервиса по типу класса параметров. После успешного извлечения параметра, сервис их удаляет (работает как Push/Pop).

Это сразу решает проблему смены конфигурации: фрагмент создался снова, а ViewModel уже с актуальными данными, все что нужно, это связать их со View.

Есть также проблема при передачи параметров через bundle — это превышение допустимого объема. Если объем передаваемых данных свыше 500 кб., то приложение может аварийно завершиться из-за возникшего исключения внутри Binder.java. Это привело к созданию разных библиотек, которые передают параметры через SD, что не очень быстро по сравнению с использованием RAM.

В общем, инструменты классные, все гибко, но нужно быть осторожным.

На этом все, спасибо за внимание!

Каждый год «М.Видео» и «Эльдорадо» открывают десятки новых магазинов в разных регионах России. Ремонт, системы безопасности и ИТ, оборудование для магазина в 1500-2000 квадратных метров — недешёвое удовольствие, поэтому к выбору места мы подходим более чем тщательно. Многие выгодные локации уже заняты нами или конкурентами, поэтому правильный выбор новых мест нам помогают делать «умные» технологии. Речь о геоинформационной системе (ГИС) с алгоритмами машинного обучения. ГИС способна обоснованно выбирать места для новых магазинов, прогнозировать их оборот, улучшать процессы в уже открытых магазинах и предоставлять аналитику для роста онлайн-продаж.

Автор: Артём Гудов, руководитель управления инвестиций Группы «М.Видео-Эльдорадо»

Группа «М.Видео-Эльдорадо» работает как онлайн-бизнес, модель ONE RETAIL позволяет нам объединить магазины с нашей онлайн-платформой, перевести в интернет все процессы, весь опыт покупателя в любой точке контакта (у себя дома, на работе, в магазине, в дороге). Составной частью перехода в онлайн является автоматизация не только front-процессов, непосредственно связанных с клиентом, но и back-систем, поддерживающих инфраструктуру и эффективность принятия решений. Таким образом, ГИС является одним из элементов цифровизации бизнеса.

Кроме того, ГИС помогает автоматизировать принятие решений на основе аналитики данных и управлять существующими магазинами. Так, после введения карантинных мер, которые ограничили работу непродовольственной розницы, ГИС помогла нам определить, какие магазины лучше всего подойдут под пункты выдачи и какие партнерские ПВЗ (мы сотрудничаем с Пятерочкой и Почтой России) будут наиболее удобными для наших покупателей.

Как внедряли ГИС

До внедрения ГИС решения об экспансии, то есть, открытии новых магазинов, принимались на основе экспертных оценок бизнес-подразделений. Затем мы внедрили анализ по магазинам-аналогам и начали сравнивать магазины в сопоставимых локациях и смотреть с учётом этого опыта, какой оборот могут дать новые точки.

Внедрение автоматизированной системы начали с трёх модулей, которые сейчас составляют фундамент платформы.

Модуль 1 — Тепловые карты

Тепловая карта — это карта города, разбитая на квадраты 600 × 600 м. Цвет квадрата показывает перспективность локации с точки зрения открытия нового магазина. Зеленые квадраты — самые привлекательные.

Тепловая карта с торговыми центрами

Модуль содержит карты более 300 городов РФ. Для расчета мы используем множество параметров с глубокой степенью детализации. Например: пешеходный, автомобильный и транзитный трафик, данные об оценочных доходах жителей каждого дома, объем рынка, потенциал оборота магазинов по городам, оценка каннибализации продаж и другие.

Карта с автомобильным трафиком

Карта с количеством маршрутов общественного транспорта

У тепловых карт около десяти слоёв. Они показывают наши магазины (М.Видео и Эльдорадо), магазины конкурентов, целевые локации, элементы транспортной инфраструктуры, ТЦ и бизнес центры, как точки притяжения, салоны мобильной связи, новостройки и т.д.

Отдельный слой — оценочные обороты по магазинам ключевых конкурентов (мы используем открытые оценочные данные от нескольких поставщиков). Это не только крупные торговые сети, но и телеком-операторы, интернет-ритейлеры, региональные конкуренты.

Карта с торговыми точками конкурентов и салонов связи

Еще один важный слой — анализ рыночных арендных ставок. Он показывает свободные помещения и арендные ставки на коммерческую недвижимость. В основном, это средние, небольшие ТЦ и точки стрит-ритейла.

Недавно мы добавили на тепловые карты обезличенную информацию о покупках по нашим картам лояльности и клиентским доставкам. То есть, мы можем посмотреть, где живут люди, которые покупают товары в конкретном магазине. Это нужно для оценки каннибализации: не будет ли новый магазин «отъедать» продажи у уже открытых.

Каннибализация — непростой показатель для анализа. Обычно она распространяется сразу на несколько действующих магазинов, особенно когда новый — крупный. Например, если продажи какого-то магазина в сравнении с референтной группой снизились, то да, возможно, часть клиентов у него забрал недавно открывшийся, но причиной спада могут быть и другие факторы: открытие торговых точек конкурентов, макроэкономическая конъюнктура, локальные события (вплоть до того, что здание напротив магазина могли начать ремонтировать) и т. д. Всё это необходимо учитывать в математической модели, чтобы верно оценивать степень каннибализации.

Модуль 2 — Анализ оборотов

Данный модуль позволяет спрогнозировать оборот каждого потенциального магазина. В расчете задействован широкий спектр показателей: от конкретики локации (адрес, этаж в ТЦ, площадь магазина) до количества домохозяйств в округе, состава брендов ТЦ, пешеходной и автомобильной доступности самого ТЦ. Детализация высокая: например, по новостройкам мы учитываем этапы сдачи объекта, класс жилья, количество квартир, стоимость квадратного метра.

Карта с доходами домохозяйств

Карта с количеством квартир в домах

Расчётное значение оборота, которое генерируют ML-алгоритмы, мы сверяем с оценками наших специалистов по финансам, розничным продажам и развитию розничной сети и выводим итоговые прогнозы.

Модули тепловых карт и расчета оборота помогли нам вычислить некорректную информацию от некоторых владельцев ТЦ по трафику и охвату и в целом повысить эффективность принятия решений об открытии нового магазина.

Мы ожидаем, что с внедрением ГИС средняя ошибка прогнозирования оборота новых магазинов уменьшится примерно в два раза.

ГИС активно применяется в разработке стратегии экспансии Группы. По нашим оценкам, оборот магазинов, открытых в соответствии со стратегией экспансии после оценки в ГИС, в среднем на 10–15% выше, чем при использовании только экспертных оценок.

В целом, довольно сложно сделать модель, которая бы идеально работала по всей России и давала одинаково низкую погрешность для объектов в разных городах и локациях. Поэтому пока мы проверяем каждый результат и вручную подтверждаем все решения ГИС, а также постоянно улучшаем ее работу.

Чтобы отказаться от ручных проверок, необходимо начать доверять модели. А это возможно только при положительных результатах в нескольких инвестиционных циклах (от идеи открытия магазина до первых стабильных результатов продаж): нужно убедиться, что прогноз был верен, а погрешность по сравнению с «человеческой» оценкой снизилась.

Модуль 3 — Открытие магазинов

Третий модуль автоматизирует workflow по открытию магазинов. Он агрегирует информацию по всем этапам и позволяет в режиме «одного окна» контролировать сроки выполнения каждый этапа открытия магазина. Модуль содержит удобные дэшборды с основными картами, прогнозами, финмоделями и фотографиями локации и самого объекта. Так мы систематизировали данные и полностью перевели инвестиционный комитет в онлайн.

В перспективе мы планируем доработать модуль, чтобы он позволял отследить тайминг, ключевые шаги и документы по всему процессу: от создания заявки до открытия магазина и проведения по нему аудита.

Новые модули ГИС — анализ ценовых предпочтений покупателей уже открытых точек и потенциал развития магазинов

Мы дорабатываем еще два модуля, которые пока работают в режиме пилота.

Первый предназначен для анализа тех категорий товаров, которым отдают предпочтения покупатели конкретного магазина. Примерно половина наших товаров хранится в магазинах, и чем лучше мы будем пониимать, что нужно людям именно в этом месте, тем более эффективно сможем выстроить логистику и работу с ассортиментом. Всю технику можно примерно разделить на пять категорий по ценовым и технических параментрам: эконом, базовый, средний, премиальный и премиальный+. Например, в крупный магазин люди часто едут выбирать крупногабаритную технику, а небольшой выполняет функцию «магазина у дома», куда идут за заменой сломавшемуся чайнику или чехлом для смартфона. Мы накладываем анализ целевой аудитории, который дает нам ГИС, на текущий ассортимент магазинов и уровень продаж. В результате, ГИС позволяет оценить возможные запросы покупателей и подобрать наиболее подходящий для клиентов ассортимент товаров. Отмечу, что речь идет именно об ассортименте, а не о ценах — один и тот же товар в разных магазинах стоит одинаково, мы предлагаем единые цены, ассортимент и сервисы онлайн и в магазинах. Именно поэтому в любом магазине то, чего нет на полке, можно заказать онлайн, мы привезем.

Второй модуль — «Справедливый потенциал магазина». С его помощью мы определяем, за счет чего проседают в выручке некоторые открытые магазины. Например, это может быть недостаток локальных промоакций, специфика работы персонала, навигация в торговом центре, оформление или ассортимент магазина.

Кроме того, мы сравниваем динамику выручки близких по характеристикам магазинов. Если один из двух похожих по характеристикам магазинов проседает по обороту, мы начинаем анализировать, какие факторы могут влиять на это. Результаты аналитики ложатся в основу изменений в магазине — для раскрытия его «справедливого потенциала».

Новые внутренние заказчики геоаналитики

Модули ГИС используют не только для оценки перспектив экспансии. ГИС также используют коллеги из маркетинга, формирующие локальное промо, коммерческий департамент для формирования и изменения товарного ассортимента магазинов.

ГИС используют и наши дата-сайентисты. Геоданные позволят коллегам из Data Science строить более точные ассортиментные и маркетинговые модели, планировать ценообразование и промо.

Мы постоянно ищем новые источники данных, которые обогатили бы наши модели, и интенсивно общаемся с дата-провайдерами. В следующем году планируем начать системно измерять трафик вокруг магазина, чтобы понять, какой процент тех, кто оказывается у магазина, заходит внутрь, и в дальнейшем спрогнозировать этот коэффициент для новых магазинов.

Карта с пешеходным трафиком

ГИС и COVID-19

В связи с карантином мы значительно изменили свою работу, запустили десятки новых проектов. С апреля 2020 года Группа «М.Видео-Эльдорадо» полностью перешла на онлайн-платформу и трансформировалсь в онлайн-бизнес. При этом магазины оставались неотъемлемой частью наших онлайн-продаж, уникальным преимуществом: это и точки онлайн-продаж и курьерской доставки из магазинов, и место дистрибуции запасов. Их роль меняется, но важность для экосистемы ONE RETAIL остаётся неизменной.

ГИС, рожденная для розницы, оказалась крайне полезна и для развития онлайн-продаж в условиях пандемии. Вот основные направления:

• Аналитика зоны покрытия партнерских пунктов выдачи заказов (ПВЗ).

Группа «М.Видео-Эльдорадо» начала сотрудничать с X5 Retail Group и Почтой России по самовывозу онлайн-заказов «М.Видео» и «Эльдорадо» из магазинов Пятерочки и отделений Почты. ГИС дает возможность проанализировать зоны пешей и автомобильной доступности этих ПВЗ и выбрать те локации, которые наиболее удалены от зон покрытия наших открытых магазинов, повышая эффективность и оперативность «последней мили».

Карта с зонами покрытия ПВЗ

• Увеличение эффективности расположения товаров в магазинах.

Благодаря анализу продаж и товарных остатков Группа планирует улучшить ассортимент магазинов и предоставить клиентам широкий выбор наиболее подходящих товаров. Также с внедрением видеоконсультаций в магазинах у продавцов «М.Видео» и «Эльдорадо» появится возможность показывать находящиеся в магазинах наиболее актуальные позиции, улучшая пользовательский онлайн-путь.